반응형 추천 시스템2 [논문 리뷰] Neural Collaborative Filtering (NCF) https://arxiv.org/pdf/1708.05031.pdf Abstract 최근 몇년동안 DNN 기법은 여러 분야에서 큰 성공을 거두었지만 추천 시스템에서는 많이 사용되지 않았다. 사용되더라도 model auxiliary information에서만 사용되었고, user와 item feature의 상관관계를 조사할 때는 여전히 MF 후 inner product를 이용해 score를 sorting하는 과정을 거치고 있었다. 이러한 inner product를 대체하기 위해, 해당 논문에서는 NCF라는 새로운 framework를 제시하였다. 또한 이러한 non-linearity 성질을 충분히 이용하기 위해 multi-layer perception 기법을 제안하였다. 위 방법들은 sota의 성능을 보였고,.. 2023. 1. 10. [논문 리뷰] BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback https://arxiv.org/pdf/1205.2618.pdf 코드 구현 https://github.com/327aem/bpr GitHub - 327aem/bpr: BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback torch implementation BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback torch implementation - GitHub - 327aem/bpr: BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback torch implementation github.com Abstract 지금까지의 추천 시스템 모델 중에서 impli.. 2023. 1. 10. 이전 1 다음 반응형
