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hidden layer에서의 데이터들을 정규화함
장점
- 학습 속도를 향상시킬 수 있다.
- 가중치 초기화(weight initialization)에 대한 민감도를 감소시킬 수 있다.
- 모델을 regularization할 수 있는 효과가 있다.
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