Batch Normalization

hidden layer에서의 데이터들을 정규화함

 

 

장점

 

- 학습 속도를 향상시킬 수 있다.

 

- 가중치 초기화(weight initialization)에 대한 민감도를 감소시킬 수 있다.

 

- 모델을 regularization할 수 있는 효과가 있다.